说明：已调制信号计算其普相关密度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，MinkowskiMethod算法 ,在matlab R2009b调试通过，matlab开发工具箱中的支持向量机，空间目标识别，采用PM算法。
说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析，多机电力系统仿真及其潮流计算，能量谱分析计算,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测...
说明：使用MATLAB实现主成分分析，可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。
说明：包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算，迭代自组织数据分析，GPS和INS组合导航程序，是小学期课程设计的题目，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，一个很有用的程序，主要是基于mtlab的程序，isodata 迭代自组织的数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...