说明：基于想要的主成分数量和精确度，采用matlab的pca函数进行主成分分析

matlab pca 主成分分析

说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 分析 成分

说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。

增量算法 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING ipca-matlab

说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

模糊识别 fuzzy-recognition 人脸识别分类 支持向量 支持向量机-matlab

说明：国奖得主力荐的数模教材

数学算法

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释

pca 主成分分析 主成分分析pca 贡献率 pca-排序

说明：用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序，通过测试，能完成工作

人脸--模糊 模糊-支持向量 支持向量 人脸识别 模糊支持向量机

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，包括轨道机动仿真、初轨计算,对球谐函数图形进行仿真。

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

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