说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:粒子群优化算法是一种启发式的全局优化方法,也基于群智能优化算法。它来自研究的观点,飞鸟和鱼的羊群运动行为。该算法是广泛应用和迅速发展其易于实施和调整所需的几粒子。本文提出了一种原则的粒子群优化算法的主要思想 ;总结了优点和缺点。
说明:针对背包问题的求解,本程序选择用PSO算法解决了背包问题,经过测试,算法运行效果较好,为求解背包问题提供了一个范例,同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进,以使得优化的效果更好。
说明:本代码为本人自己编写的基于MATLAB的M语言的误码率估计的实现,主要用于实现接收信号误码估计实现,另外,代码中的关键语句都有相应的中文描述解释,用于帮助其他人员的理解与学习,希望能对想了解这部分东西的人有一些帮助。此外,如果有其他想了解的可以进一步沟通交流哦 ...
说明:MATLAB 拥有大量的常用数学函数、工具箱,基本包括了现今数学、物理及工程应用领域的 常用函数,如能熟练掌握,无论在编程时间或程序量上,都远远低于Fortran、C 等高级语言,尤其在 处理矩阵和向量计算方面更具有无可比拟的优势。 我们在数学建模竞赛中,由于只有短短的三到四天,而论文的...