说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：蚁群算法是在1992年由意大利学者M．Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉，但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段，蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone)，信息激素会随着时间的推...

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说明：应用背景 梯度矢量流主动轮廓模型在图像分割领域风靡一时，在整个21世纪的头15年风头一时无两，至今在在TIP等顶级国际期刊仍然有论文发表。本文提出他的一个改进，主要动机是解决无限长深度凹陷问题等。 关键技术 ADF作为GVF的一个改进，主要是引入了几个机制，包括退化最小曲面扩散机制，无穷范...

matlab

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

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说明：MIMO-OFDM是一个关键的技术用于下一代蜂窝通信（3GPP-LTE中，移动WiMAX，IMT-Advanced的），以及无线局域网（IEEE802.11，IEEE802.11n标准），无线PAN（MB-OFDM），和广播（DAB，DVB，DMB）。这本书提供了一个全面介绍了基本理论的无线信道模型...

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说明：应用背景运用基于Matlab的遗传算法工具箱非常方便，遗传算法工具箱里包括了我们需要的各种函数库 。目前，基于Matlab的遗传算法工具箱也很多，比较流行的有英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱GATBX、GAOT以及Math Works公司推出的GADS。实际上，GADS就是大家所看到的 Matl...

matlab 工具箱 matlabgads

说明：应用背景：基于混沌微弱信号检测的原理，提出一种利用Duffing振子实现PSK信号解调的新方法。仿真结果证明了文中所提方法的可行性和有效性关键技术在研究的通信系统中，通信信号的调制方式为600c／s的PSK信号，载波正弦信号的频率为60000Hz，采样频率为． ：24000000Hz，假设采集到的P...

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说明：这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右。。。。。

matlab 代码 语音 识别

说明：应用背景FS = 32 * 10 ^ 6；%采样速率为32MHzFC = 6 * 10 ^ 6； ；%载波频率为6MHzdf = 0.1×FS； ；%载波频偏为3.信噪比= 20； ； ；%信噪比为20dBn = 1000； ； ； ；%数据码元个数T = 0:1 / FS：（N-1）/ FS；F0...

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