说明：基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程，D-S证据理论数据融合，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：我需要指纹特征提取代码，将特征融合到空间增强的特征中，以识别人脸。。谢谢你

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说明：一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：人体运动捕获代码为 mocaptoolboxs 的。 场景或对象 Rocognition 工具箱 v1.4 --------------------------------------- 这个工具箱为人体运动捕获提供了一些基本的工具。 基于监督分类，一些先进的描述符加上快速、 ...

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说明：扰动观察法(Perturbation and Observation)是目前经常被采用的MPPT方法之一。其原理是每隔一定的时间增加或者减少光伏阵列输出电压这一过程称为“干扰”并观测之后其输出功率变化方向若ΔP>0说明参考电压调整的方向正确可以继续按原来的方向“干扰”若ΔP

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说明：k-均值是非常敏感的初始化。一个错误的初始化可以延迟收敛或甚至错误的聚类结果。均值漂移是相当强大的初始化。通常情况下，均值漂移是运行的每一点或点的特征空间中的[ 2 ]的一致选择。同样，k-均值是敏感的异常值，但均值漂移是不是很敏感。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：这个是关于混沌计算的matlab算法集，其中包含支持时间延迟方面的部分源码，可以用于故障诊断技术方面的研究

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说明：Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，毕业设计有用，利用matlab写成的窄带噪声发生，自己编的5种调制信号。

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说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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