说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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说明：它是gernerl型边缘检测和增强电流给定图像。图像这背后的主要概念是在512×1000的OCT图像中填充椒盐噪声尺寸。英寸这个任务我已经将给定的OCT图像（即RGB）转换为gary图像，并完成了所需的修改，如下所示的atlab工具箱中值滤波类似于使用平均滤波器，例如

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说明：脑肿瘤磁共振成像通过自动化的系统 （检测） 基本上被称为计算机辅助诊断（CAD） 系统。CAD 系统能提供高度精确重建原始图像的即有价值的前景，早些时候的脑肿瘤检测的准确性。它是由两个或多个阶段。在初始阶段之后，需要前处理已阶段即后处理分割是必需的。然后检测策略和其他的信息特征提取、 特征选择、 分...

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说明：模拟了风速变化过程，永磁发电机发电过程，其中发电机经过三相整流桥整流后通过PID算法控制BOOST电路完成DC-DC变化过程。其中Boost变换器是一种应用广泛的DC-DC开关变换器，通过控制电路驱动开关管周期性闭合来调节电能的输出，其可以提供比直流输入电压更高的直流输出电压。在正常工作时，驱动电路...

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对于初学者具有参考意义，微分方程组数值解方法，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：这个是进行优化的优化工具箱，其中包含了各种优化算法，如径向基神经网络，粒子蚁群算法，GA算法等等，程序包中包含了几十个算例，方便大家进行学习，另外，程序也写了程序说明，内部理论进行了大量阐述。

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说明：主要是OFDM系统中，基于LS和MMSE的信道估计的matlab仿真，该算法比较详细的介绍了这两中算法的实现过程，比较适合做该方面研究的初学者学习参考，代码经过调试，可以直接运行。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，对信号进行频谱分析及滤波，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包含优化类的几个简单示例程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：迭代自组织数据分析，研究生时的现代信号处理的作业，阵列信号处理的高分辨率估计，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于神经网络控制。

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