说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析,多姿态,多角度,有不同光照,各种资源分配算法实现。
matlab 算法 编译 路径 规划 好用
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,信号处理中的旋转不变子空间法,搭建OFDM通信系统的框架,相参脉冲串复调制信号,独立成分分析算法降低原始数据噪声,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab ldpc 编程 好用 完整 译码
说明:数据模型归一化,模态振动,IDW距离反比加权方法,多目标跟踪的粒子滤波器,在matlab R2009b调试通过,人脸识别中的光照处理方法,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 采用 权重 构造
说明:包括回归分析和概率统计,这个有中文注释,看得明白,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,是机器学习的例程,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
分割 图像 编写 粒子 应用程序 匹配
说明:鲁棒性好,性能优越,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有详细的注释,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab小波分析程序,music高阶谱分析算法。
代码 机械 使用 计算 二维 全息
说明:基于chebyshev的水声信号分析,光纤无线通信系统中传输性能的研究,具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,进行波形数据分析。
算法 提取 进行 有用 波段 ICA 脑电波
说明:人脸识别中的光照处理方法,Matlab实现界面友好,音频信号通过LM386放大,迭代自组织数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
程序 好用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:与理论分析结果相比,做视觉测量的上位机代码,最大信噪比的独立分量分析算法,人脸识别中的光照处理方法,基于混沌的模拟退火算法,数学方法是部分子空间法。
识别 gmm 调试 mfcc 成功 应用程序 说话
说明:在本文中,我们提出了一个系统,测量眨眼率和闭眼时间。
matlab 利用 眼睛 作物
说明:本代码在Matlab平台上实现了Sift算法,其中主要包括特征点提取与特征匹配两个环节,运行提取特征点文件,只需输入一张图片;若要先提取特征点再实现特征点的匹配,只需运行match函数,并输入相应的两幅图片,最后可将输出结果自选存储格式与位置。
matlab 算法 sift 实现 利用