说明：针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,...

SVM法线 筛选算法

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：通信原理实验中用matlab实现眼图画法，用来对通信系统进行性能分析。

通信原理 眼图 画法

说明：从802.11b的一般介绍开始，802.11安全性为您提供了无线安全的广泛理论和实践基础，消除了一些沿途的误解。在这样做的过程中，他们为您提供了思考本书其余部分如何应用于您的特定需求和情况所需的技术基础。如果您是一名网络、安全或系统工程师，或者任何对部署基于802.11b的系统感兴趣的人，那么您会希...

802.11 Security

说明：对原有修正PRI变换进行改进，将分散在真实PRI箱附近几个箱中的到达时间差值累加起来，提高检测性能。

PRI变换 改进

说明：声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术，用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一，其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性，使得回声抑制更加准确和稳定。

LMS LMS算法 声学回声抑制

说明：我们提出了椭圆曲线密码（ECC）协处理器，它是带有投影协调器的双域处理器。我们已经实现了标量乘法的体系结构，这是椭圆曲线密码学中的关键运算。我们的协处理器可以同时适用于素数字段和二进制字段，还包含一个具有256位串行和并行操作的控制单元，以低功耗提供集成的高通量。我们的标量乘法器架构操作是基于时钟速...

Elliptic 椭圆曲线 密码 ECC 协处理器

说明：针对覆盖组播中基于QoS的异构性问题，提出了一种拓扑设计方案（HeteTopo）。该方案旨在为异构多播服务构建一个具有差异QoS支持的拓扑树，同时优化相关的树成本指标。

拓扑设计方案 HeteTopo

说明：盲源分离（BSS）是一种从观测到的一组信号的混合中分离单个信号的统计方法。BSS只依赖于对信号和混合过程的非常弱的假设，这种盲目性使该技术能够在各种情况下使用。

盲源分离 BSS