说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：用自适应阈值法二值化图像，首先将图像分为几个子图像，在每个子图像中求得均值，用此均值二值化本子图

MATLAB中阈值化 二值均值 图像二值化 自适应二值化 自适应-二值化

说明：这个程序是幅值谱中校正频谱峰值的比值校正法，可以自设定校正谱峰值的个数，比值校正法还可以校正相位，校正的结果很准确

校正法 比值校正法 比值校正 校正 谱校正

说明：解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图...

数值导数 梯度导数 雅可比矩阵 Hessian矩阵

说明：在 matlab2013 版本中写这个程序。 在图像处理中有不同的分割工艺，为我们提供了感兴趣区域。 阈值法是方法的最受欢迎之一。 此程序计算使用的原始输出阈值分割方法和输出彩色的图像阈值值是整个彩色图像的通用阈值值。

matlab 分割 方法 阈值 颜色

说明：【2012全国赛C题参考资料】1000例脑卒中病例回顾性分析_对脑卒中发病和预警价值的研究

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：不同于k均值聚类的k中心聚类，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法

between k均值聚类matlab k_centers K-聚类-matlab k-均值聚类