说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。

自适应滤波器 DFE MLSE

说明：大家看看就知道了，我也不是很懂这个程序。是有关贝叶斯公式的

贝叶斯 bay_errorb matlab-errorbar 贝叶斯-matlab 贝叶斯公式

说明：B样条曲线和三次B样条插值的相关知识不完全总结

样条matlab B样条曲线matlab 三次B样条曲线 样条曲线matlab 三次样条-matlab

说明：众所周知，欧拉角和四元数是存在对应关系的。后者用于导航等时不存在死区现象，而且，精度高，计算简单。

欧拉数 四元数-欧拉角 dead 四元数 Euler

说明：这是采用matlab编写的车牌识别程序，好不好下了就知

bottomhat MATLAB--车牌识别 车牌识别-matlab matlab-车牌 杞︾墝璇嗗埆-matlab

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：快速迭代收缩阈值算法，FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk}，使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是：Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。

fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法

说明：LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。

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说明：应用背景机器视觉学习20讲源码，包括各种例子如PCA LLE SVM 以及各种相对应的改进，该书配套代码代码非常详细，例子充足，是一本不错的学习机器学习的书，希望感兴趣的朋友前来下载，此代码是网上没有的哦。只有买了书才有的哦。欢迎下载，来吧希望感兴趣的朋友前来下载，此代码是网上没有的哦。关键技术 算...

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