说明：针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,...

SVM法线 筛选算法

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：基于小波变换的图像融合技术，不过对于不同的图片可能需要有所改动。

小波变换 图像融合

说明：该直方图是显示图像中每个不同强度值的像素数量的图表。对于8位灰度图像，有256种不同的可能强度，因此直方图将以图形方式显示256个数字，显示这些灰度值中像素的分布

灰度值 像素 分布

说明：MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

GUI 图像预处理 matlab Matlab答题卡识别 guide界面 论文

说明：电力变压器是电力系统中的主要设备之一，利用它可以把不同电压的电网联结在一起，组成复杂的电网或庞大的电力系统，并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全，如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断，已成为电力部门急需解决的问题。目前，以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析，得...

internal fault 溶解气体分析 故障诊断系统 电压曲线 变压器运行

说明：        准备常规的边缘提取功能。通过输入不同的参数，可以实现Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Marr算子和Canny边缘检测。实验图片可选。

边缘提取 Sobel Prewitt Roberts Marr Canny 边缘检测 算子

说明：在光纤环形腔中经过级联四波混频产生光频率梳，梳齿频率间隔可调，光纤环形腔中不同模块色散，非线性系数可调。

光纤环形腔 级联四波混频 光频率梳 梳齿频率 色散 非线性

说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，...

ARIMA 预测 ARIMA模型 时间序列模型 预测

说明：使用matlab语言编程的steger图像边缘检测算法，不仅可以检测图像边缘中心，对于图像边的两侧，只要调整好参数也可以达到目标。

边缘 steger-算法 steger中心 steger算法 steger算法-matlab