说明：自己编的5种调制信号，算法优化非常好，几乎没有循环，未来线路预测,分析误差,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),汽车课设货车Matlab驱动力图程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，未来线路预测,分析误差,遗传算法无功优化，关于小波的matlab复合分析。

说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

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说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．

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说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数学方法是部分子空间法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,仿真效率很高的，应用小区域方差对比，程序简单，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...

说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用

MATLAB实用技巧