说明：一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据
说明：快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法（PCA），使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有均匀线阵的CRB曲线，自己编的5种调制信号，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，是路径规划的实用方法，多抽样率信号处理。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,光纤无线通信系统中传输性能的研究，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，人脸识别中的光照处理方法。
说明：关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，包括面积、周长、矩形度、伸长度，构成不同频率的调制信号，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图。
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算，cordic算法的matlab仿真，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,详细画出了时域和频域的相关图。