说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例

说明：基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。.......

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义

说明：这个程序描述了用matlab中的gui界面制作工具进行程序编写，生成一个可以产生线性调频信号的matlab界面，主要可以调节的参数包括载频，跳频初始频率，带宽，调频斜率，采样率，脉冲个数等等

matlab gui 编写 信号 线性 调频

说明：Pisarenko谐波分解算法,阐述了负荷预测的应用研究,计算加权加速度,毕业设计有用，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

matlab 算法 源程序 粒子 混沌

说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

matlab 算法 预测 数据 灰色 融合 关联度

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，调试通过可以使用，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有小波分析的盲信号处理，一种流形学习算法（很好用）。

源码 模拟 好用 走路

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，具有丰富的参数选项,多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法。

matlab 代码 ldpc 好用 完整 译码

说明：从MAT文件加载正样本数据。该文件包含一个为多个对象类别指定边界框的表。该表是从Training Image Labeler应用程序导出的。

说明：采用的是脉冲对消法，是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，音频信号通过LM386放大，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以提取一幅图中想要的目标。

matlab CC 调用 真正