说明:多抽样率信号处理,针对EMD方法的不足,供做算法研究人员参考,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,抑制载波型差分相位调制。
代码 调试 社区 基于 一个 好用 发现 相似性
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征,是国外的成品模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用的是通用的平面波展开法。
算法 源程序 压缩 一个 感知 好用 稀疏 适应
说明:本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测,具体说明将压缩包解压即可看到
fuhe 负荷--支持向量机 matlab-预测 遗传算法-神经网络-matlab 遗传-神经网络
说明:本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测,具体说明将压缩包解压即可看到。
说明:采用栅格对机器人的工作空间进行划分,再利用优化算法对机器人路径优化,是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前,采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果,而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括:1保证路径不间...
遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划
说明:压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。
cs稀疏采样 压缩-采样 采样 线性采样算法 Nyquist
说明:应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点,学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点,用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...
matlab 实现
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。
灵巧干扰matlab 灵巧干扰 C&I干扰 噪声干扰 灵巧噪声
说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
matlab svm 训练 机器 学习方法
说明:我们调查了模拟认知无线电系统的重用本地未使用的频谱,以增加系统总容量的想法。在项目研究阶段,我们试图挖出所有可用的仿真方法,但不幸的是没有人提到的确切的方法或程序和大部分的模拟是在某些特定的硬件平台上。因此所有我们能找到都产出的认知无线电系统在各种硬件平台上的各种参数。可用的以前的模拟方法模拟只的认...
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