说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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说明：在阵列信号处理中，有时需要估计信号源个数，常用的两种比较经典的方法，AIC和MDL，这里给出其MATLAB代码的仿真结果，两种方法都是常用的方法。

说明：飞行器姿态角的欧拉角表示方法与余弦矩阵表示方法的matlab转换程序-Aircraft attitude angle of the Euler angle method with cosine matrix methods matlab conversion process

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说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

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说明：遗传算法  生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。  遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...

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说明：本模拟是采用分步傅里叶的解，求光孤子在光线内传输过程数值求解薛定谔方程。方程是激光器在光纤中传输的过程。

光孤子传输 薛定谔方程 光纤激光器 光孤子 分步傅里叶

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

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说明：资料中包含波达方向估计的一种常用方法，包括一维MUSIC和二维MUSIC，可以有效的估计出多个信号方向。

MUSIC-2d 2D-MUSIC music-doa MUSIC-二维-Matlab 二维-MUSIC

说明：对SVG进行MATLAB建模，采用正负序电流检测方法，电压环采用pid控制方法。

正负序电流 电压正负序 matlab-svg 电流SVG svg--matlab

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

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