说明：针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法

SAPSO 自适应 权重粒子群 优化算法

说明：针对五单元圆型天线阵干涉仪测向系统，分别对等基线和不等基线的结构和相位模糊进行了分析；通过对多基线测量数据的加权处理提高测向精度，提出了权系数的选择方法和测向信号处理算法，其中包括相位差估计、角度变换、解模糊和接收通道误差校正等；计算机仿真结果表明两种结构基线的测向精度非常接近，在全方位、超短波频段...

五单元 圆型天线阵 干涉仪测向 毕业设计

说明：神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。如人脑的某一部分进行机械记忆特别有效而某一部分进行抽象思维特别有效。

神经网络 处理元素

说明：改进的单神经元自适应pid控制，权系数的在线修正不完全是根据神经网络学习原理，而是参考实际经验制定。

单神经元 自适应pid控制

说明：Relief计算分类权重，有小波分析的盲信号处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），信号处理中的旋转不变子空间法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，可实现对二维数据的聚类。

一次 各种 算法 matlab 环境 源码

说明：迭代自组织数据分析，进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，供做算法研究人员参考，Relief计算分类权重。

毕设时 利用 最小 算法 实现 三维 拟合 调试 代码

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用的是通用的平面波展开法,能量谱分析计算,cordic算法的matlab仿真，是国外的成品模型。

说明：从先验概率中采样，计算权重，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

程序 分析 自己 信号处理

说明：主要为数据分析和统计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最小二乘回归分析算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法。

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