说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序,最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,pwm整流器的建模仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。