说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。

最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机

说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

模糊识别 fuzzy-recognition 人脸识别分类 支持向量 支持向量机-matlab

说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：knn-K近邻法实现两分类的函数代码，输入为两类的样本特征，和待测试的样本向量，输出为分类结果。

code-for-knn KNN-分类 KNN-Classification K. 样本分类

说明：一个掌纹识别程序，使用gabor提取特征，使用支持向量机进行识别

palmprint palmprint-matlab gabor-for-palmprint 掌纹 掌纹识别

说明：svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整

SVM 预测 SVM-forecasting adaboost-SVM forecasting

说明：短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）

matlab负荷预测 预测 小波变换-负荷 负荷-预测 小波负荷预测

说明：随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高

随机森林-matlab RF_Reg_C 随机森林 site:www.pudn.com RF随机森林

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian