说明:最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测。
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification
说明:由切比雪夫权值矢量及阵元间距画波束方向图:有x输入,计算该方向的值,否则计算所有方向的值,画出方向图-By the weight vector and the array element spacing beam pattern draw: there is x input, calculate t...