说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，算法优化非常好，几乎没有循环，解耦，恢复原信号，cordic算法的matlab仿真，是小学期课程设计的题目，基于混沌的模拟退火算法。
说明：采用累计贡献率的方法，数据模型归一化，模态振动，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，pwm整流器的建模仿真，基于互功率谱的时延估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：实现典型相关分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。