说明:PLS部分最小二乘工具箱,做视觉测量的上位机代码,有较好的参考价值,matlab开发工具箱中的支持向量机,信号维数的估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:基于沃尔什变化的支持向量机matlab代码。过程支持向量机的输入是连续的,或者是与时间变化、过程积累相关的,可以说是曲线而非离散的值,对待这种连续时变信号输入的解决方法,考虑采用沃尔什离散变换,对输入信号进行处理,使神经网络在时间域上得以扩展。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。