说明:【备战美赛2016】2006-2015美赛O奖论文大全
说明:已知一个LTI系统的差分方程为: y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始条件y(-1)=1,y(-2)=2,输入x(n)=u(n),计算系统的零输入响应 -known LTI ...
说明:这段代码使您可以将您的图像转换为二进制和使用该映像来给 u 8 连接的链代码
说明:最小二乘法递推算法辨识程序,输入u,输出y, 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.
说明:利用RLS算法实现参数的自适应估计估计y(n) = 1.5*y(n-1)-0.7*y(n-2)+0.3*u(n-2)中的参数
rls估计ofdmm estimation-RLS RLS rls-algorithm adaptive-control
说明:美赛必备良药,本人O奖,希望大家建模顺利,特此助力