说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。

TSP--蚁群算法 tsp 蚁群算法-tsp 蚁群算法 数学建模

说明：用遗传算法实现旅行商问题（TSP）问题。对于VRP问题，结合遗传算法、tabu、退火等多种算法解决问题

matlab

说明：一个基于粒子群优化算法源码，（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP.

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说明：用pso算法求解tsp问题，tsp问题是一个人只需从一个地点出发，到这个地点结束，就可以访问多个城市，这样他就必须获得最小的旅行费用

lua

说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码

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说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码。

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说明：遗传算法解决 TSP 问题 已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市 只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其 旅行路线的总长度最短？     用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是边集，设d=...

说明：资源描述这是本人花费了三天时间改成的好代码，可直接运行！能够作出路径图以及各代的适应度曲线。

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说明：资源描述 文件中给出31 个城市的横纵坐标， 运用蚁群算法求处最优的环线路径 生成最短路径图，和寻路径用的平均时间 文件中给出31 个城市的横纵坐标， 运用蚁群算法求处最优的环线路径 生成最短路径图，和寻路径用的平均时间

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说明：matlab编写的蚁群优化tsp程序，很不错，希望大家喜欢

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