说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
优化神经网络 优化算法 蚁群算法
说明：TSP双种群蚁群算法。还包括了“30城市TSP问题数据与最优解.mat”，“75城市TSP问题数据.mat”和“442TSP问题数据与算法对比.mat”
TSP-MATLAB-城市 tsp数据 双种群 蚁群TSP TSP-数据-matlab
说明：用matlab实现免疫遗传算法求解tsp问题，免疫算法和遗传算法的比较
TSP算法比较 免疫matlab 遗传免疫算法 免疫算法TSp 免疫算法实现
说明： TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法
matlab 算法 tsp 基于 遗传 问题 旅行
说明：模拟退火算法求解TSP问题matlab源码
模拟退火法
说明：帝国竞争算法求解TSP
数学算法
说明：TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序
说明：基于蚁群算法用MATLAB求解76城市TSP问题
蚁群、粒子群算法
说明：蚂蚁TSP算法--用蚁群算法解决旅行商问题
蚂蚁 TSP
说明：蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。
蚁群--tsp 元启发式算法 ACO 蚁群算法2opt 2-opt优化算法
