说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：载入心电信号，对心电信号加入高斯白噪声，处理后得到去噪信号。denoise过程分别有二种方法：小波变换，自适应，
说明：各种信号处理的源程序 傅里叶变换 采样 压缩 频谱图 小波函数haar对信号进行5层分解 信号压缩的阈值 对信号进行压缩
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。
说明：LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法，它可以求解不等式约束条件的最优化形式，其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化，再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中，keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。
说明：它是2003年出版的著名去噪方法BLS-GSM的源代码。该方法考虑了变换域的内相关性，得到了一个较好的模型来描述与相邻系数的关系。