说明：应用背景介绍了matlab的编程基础知识，从变量命名到程序设计，有助于养成良好的编程习惯。关键技术案例丰富，讲解有趣。有助于初学者迅速掌握matlab程序语言的特点，即便对于有一定基础的matlab爱好者，也不乏启示意义。该书是一本入门教程，也可以当成是习惯的培养，风格的重塑的过程。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，相关分析过程的matlab方法，详细画出了时域和频域的相关图，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,详细画出了时域和频域的相关图，通过反复训练模板能有较高的识别率，感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理。

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说明：基于matlab平台实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号。

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小二乘回归分析算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,相参脉冲串复调制信号，遗传算法无功优化。

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说明：相参脉冲串复调制信号，可以提取一幅图中想要的目标，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

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说明：机器学习中的KNN算法  利用matlab编程实现  包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习  

说明：各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。

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