说明:几种粒子群算法求解VRP问题,与GA对比。
粒子群算法 VRP GA
说明:本算法为多目标粒子群算法,在matlab2016a调试通过,并有代码具体描述,使用时只需加入目标函数和约束即可运行。
多目标 粒子群算法 多目标粒子群算法
说明:这是蜘蛛猴算法的文章,2014年新提出的群智能优化算法。
蜘蛛猴算法 群智能算法 优化算法
说明:基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法,该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明:粒子群算法计算飞机维修次数的源码,可以看看。
pso 粒子群算法 飞机维修
说明:基于罚函数的粒子群算法,可求解带有非线性约束的优化问题。
pso 罚函数 粒子群算法 非线性约束
说明:粒子群算法,包括主函数,目标函数,约束条件等。可用于多目标函数的处理。
PSO 粒子群算法 主函数 目标函数 约束条件
说明:针对QoS组播问题,本文采用粒子群算法,通过对算法的改进,使其能够应用到QoS组播路由问题上来,最终求出满足QoS约束的最小代价组播树。
PSO QoS 粒子群算法 QoS组播
说明:权重自适应改进的粒子群算法,只需添加适应度函数即可使用。
PSO 权重自适应 粒子群算法
说明:粒子群优化BP神经网络算法,采用PSO优化神经网络的结构层个数,及隐含层的权值,相较BP神经网络,预测效果更好。
PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法