说明：粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释。

自适应权重 权重粒子群 粒子群权重 自适应粒子群 粒子群--权重

说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。

改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群

说明：通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解。

粒子群-极值 粒子群寻优 寻优算法 粒子群函数 粒子群算法

说明：处理带约束的多目标粒子群算法，十分的好用，通用性很广。

粒子群-约束 mopso 多目标粒子群 算法 多目标算法

说明：基于粒子群算法的热电联产系统优化配置

CCHP cchp-optimization chp-optimization chp PSO

说明：在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较，画图等等。

压缩粒子群 althoughgqh matlab遗传算法 underlxe

说明：利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。

方向图综合 matlab 粒子群算法 阵列天线 天线方向图

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO