说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。

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说明：In 计算机科学, 粒子群优化(PSO 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：解决微电网多目标经济调度问题，其中包含了三个目标函数，各个目标可适当修改，采用的求解算法是改进的多目标粒子群算法，已调试运行通过

说明：多种粒子群优化算法，可以很方便的学习，很有意义

说明：最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

说明：基本的 MATLAB 代码为遗传 Alg、 粒子群优化 （PSO） 和蚁蚁群优化 （ACO） 为旅行商问题 （TSP）

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说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题

说明：用粒子群算法来解决经典的旅行商售货员问题

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说明：matlab练习程序（粒子群优化PSO） 算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。算法步骤：1.首先确定粒子个数与迭代次数。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：一种基于组织的粒子群优化算法的类间分割方法,可以在MATLAB上运行的图像分割算法