说明：云多目标粒子群算法，基于matlab环境，可供学习者参考。

云-粒子群 多目标 多目标粒子群 CMOPSO 多目标-云

说明：GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法，广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。

matlab低频振荡 低频振荡matlab 遗传算法+控制 电力 GAPSO算法

说明：pso(粒子群算法）优化神经网络matlab的m 文件

神经网络-matlab PSO.m 神经网络--pso pso-bp的matlab源代码 pso-elm

说明：基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。

NP-hard-problem tsp城市 np-hard 粒子群TSP pso求解TSP问题

说明：此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的matlab程序

对角递归 粒子群优化bp 递归神经网络 优化的BP recurrent

说明：标准粒子群算法的matlab源程序 可以直接运行

pso-运行 PSO粒子群 粒子群程序 PSO PSO-BP

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）

pso-sa-matlab 极值优化 求解复杂函数 粒子群优化 pso算法

说明：采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化

QPSO_RBF quantum-algorithm quantum-inspired 量子粒子群 rbf粒子群

说明：本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关matlab源程序，是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法

粒子群天线 optimization-antenna pso-matlab smart-antenna PSO

说明：基本粒子群优化算法matlab源程序，其中的fitness函数可根据自己需要更改。

fitness函数 Fitness-function 优化算法 PSO pso-pid