说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习

说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

matlab

说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

matlab 分类 神经网络 svm 实例 预测 数据

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用matlab实现，可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

分类识别系统 操作系统实验 分类系统设计 svm向量机 分类GUI

说明：通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取，并训练SVM网络，通过升高维度使分类更准确，从而提高了分类精度，完善了数据分类。

说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂

matlab

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm