说明:matlab交叉验证cross Validation,把样本集分为训练集和测试集,防止网络出现过拟合,提高网络的泛化能力和预测精度
说明:基于HOG+SVM对飞机目标进行识别,并加入显著图改善运行速率, 主要程序: data_train.m 训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m 机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt ...
说明:wine数据来源是UCI数据库,记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析,数据含有178样本,每个样本含有13个特征分量,每个样本类别都有各自标签,178样本50%做训练集,另外50%做预测集,将训练集SVM分类建模
说明:内含ORL人脸库(训练样本和测试样本),使用cvx计算,含cvx软件包,在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类,识别率可达88%以上。
说明:特征选择算法,效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。