说明：数据模型归一化，模态振动，模拟数据分析处理的过程，人脸识别中的光照处理方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

说明：包含收发两个客户端程序，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制，解调，信噪比计算，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

说明：pwm整流器的建模仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长，入门级别程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

重建 算法 程序 开源 实现 分辨率 pocs

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：里面就俩文件，直接打开main文件，修改一下图片的名称，前提是图片要放在mian所在文件夹下，然后点击运行就行了。

检测 行人 特征 HOGSVM

说明：采用热核构造权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是小学期课程设计的题目。

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：脑图像文件夹测试和他们从读取下去曲波识别多大岁数分割图像进行特征提取...马桶的特征提取，它将经历了 svm 分类器进行分类这些图像保存在结果文件夹中的 image.then。做了比较评价。

matlab 分割

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，基于matlab平台实现,是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。