说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现

说明：全局核（线性）与局部核（高斯）的加权组合，用于改进SVM的拟合和预测能力。

组合预测 SVM-高斯核 组合预测-SVM 加权-svr 组合核SVM

说明：pca+svm源代码（matlab） matlab代码，pca进行特征提取，svm进行分类。

pca svm

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。

优化SVM算法 GWO算法 SVM算法

说明：基于支持向量机（SVM）回归的matlab演示程序

svm-matlab-回归 支持向量机-回归-matlab svm-matlab 支持向量机-回归 鏀寔鍚戦噺鏈?p=matlab

说明：simple GASVM for LS-SVM

svm-ga GASVM ls-sv LS-s ls-svm

说明：一种基于支撑矢量积（SVM）的道路检测算法，可以针对高分辨率遥感图像。

MATLAB道路检测 svm算法 高分遥感 遥感检测 SVM--遥感图像

说明：含有PCA经典人脸识别方法和PCA+SVM人脸识别方法

SVM--PCA 人脸识别--svm 人脸识别-matlab 人脸-识别 识别

说明：一个基于Felzenszwalb的latent svm的目标检测框架

目标检测 SVM目标检测 SVM-目标检测 warppos Latent-detection

说明：SVM-matlab故障诊断程序SVM-matlab故障诊断程序

matlab故障诊断 故障诊断程序 diagnosis-fault 故障--MATLAB svm--fault