说明：相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归。

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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：有循环检测，周期性检测，虚拟力的无线传感网络覆盖，实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计，针对EMD方法的不足。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：源自matlab高手之作，智能算法20案例，内含bp神经网络，支持向量机SVM回归与分类等程序代码

说明：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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