说明：最优化学习的matlab程序:包括最速下降法，黄金分割法，曲线拟合等.

最优分割 曲线拟合法 matlab-曲线优化 最速下降 曲线拟合

说明：此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程，最优化以及算法中常见的问题解决方式。

最速下降法；牛顿梯度法；最优化；算法 梯度下降 梯度下降法 eaten4co

说明：分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。

dfp 最速下降法 FR共轭梯度法 DFP法 BFGS法

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：应用背景这是一本很不错的，关于最优化方法的程序，里面包含应用较多的几种方法的现成程序，其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序，对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助，里面也含有...

matlab

说明：最小均方 (LMS) 算法，1959 年由种和霍夫介绍是自适应算法，它使用一种基于梯度的方法最陡峭的体面。

matlab 算法 最小 问题 平均

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：遗传算法与神经网络算法结合，与最速下降法等传统的算法比较

matlab 算法 智能 源程序 比较 一些 融合

说明：基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等

高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton

说明：最优化课程中简单计算问题的MATLAB函数执行。 最速下降法的应用简单的实例。

function 最速下降