说明：最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。
最小二乘回归分析算法 合成孔径雷达 SAR MIMO OFDM 三维图像 拉亚普诺夫指数
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。
最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM
说明：本程序可以实现求函数的信噪比及函数的均方差。
信噪比 均方差 SNR
说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法
LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法
说明：用不加权的递推最小二乘法进行参数估计，用于系统辩适、仿真
系统参数估计 最小二乘法--matlab 最小二乘法 递推最小二乘 least-squares-method
说明：用matlab编写的递推最小二乘算法算法LMS算法，karlman算法
最小二乘-递推 MATLAB算法 lms-using-matlab LMS-MATLAB s-function-lms
说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)
系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘
说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）
AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型
说明：利用最小二乘法，可以自动实现图像中的椭圆检测并拟合出来，效果很好
椭圆拟合 图像椭圆拟合 最小二乘法 图像-椭圆 椭圆-拟合
说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用
光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM
