说明：各种阵列天线方向图综合方法集合包括 粒子群 凸优化 泰勒法等。
阵列天线方向图 粒子群 凸优化 泰勒法
说明：基于morlet小波的最小二乘匹配追踪算法
MP算法 匹配追踪-小波 morlet-匹配追踪 morlet小波-匹配 杩借釜
说明：利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器...
高斯滤波器 升采样 高斯白噪声 高斯分布 采样 上采样
说明：此matlab程序中包含两种定位算法，一种为最小二乘法，另一种为加权最小二乘法。
加权-定位 二乘法定位 最小二乘法 加权最小-二乘法 最小二乘法-定位
说明：DOA估计：二维方向（方位、俯仰角度）扫描、方阵对某点源的导向矢量、方阵阵列信号
doa二维 doa二维方阵 俯仰 二维DOA 阵列扫描
说明：系统辨识的最小二乘递推算法、辅助变量法、增广最小二乘法及偏差补偿法的matlab程序设计实例。
最小二乘法 最小二乘辨识 递推辅助变量 补偿偏差 最小二乘-辨识
说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。
系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法
说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。
matlab-fft SNR-white-noise 高斯白噪声 SNR-FFT 高斯白噪声-信噪比
说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘
说明：模式传输的光束质量，模式经过增益饱和放大的光束质量因子的模拟主要运用的方法是最小二乘法拟合。其思路是用分步傅里叶法得到多个不同位置的光强分布，然后通过二阶矩方法得到束半宽，用最小二乘法拟合得到传输半径的一元二次方程，形式如下
二阶矩 光束传输法 光放大 模式增益 模式传输的光束质量
