说明：用于聚类的matlab的EM算法程序，速度还可以。共享给大家

EM聚类 MATLAB-聚类 clustering EM-matlab EM算法

说明：基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化

核FCM 核聚类 FCM图像 KFCM图像 KFCM图像分割

说明：本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络，其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。

模糊神经 模糊 模糊-神经网络-算法 模糊神经-网络 模糊神经网络

说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快

遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化

说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

改进bp train-BP 神经网络train 改进BP-matlab trainbp

说明：关于支持向量机的一种较快速的计算方法，可以提高其计算速度，SVM-demo算法.

svm_demo SVM--matlab 向量机 SVM-demo-matlab matlab-支持向量机

说明：APG算法，加速近端临近点算法，通过对子问题的调整，计算速度很快。

临近点算法 quantum APG 近端算法 APG算法

说明：粒子群算法的局部模型程序，比全局模型的效果要好，尽管收敛速度慢些，但是都能找到最优点。

收敛速度 全局粒子群 局部PSO l粒子群算法 最优点

说明：改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。

改进-粒子群 粒子群算法-matlab 粒子群算法 改进-粒子群算法 改进粒子群

说明：经典迭代直方图分离聚类算法，该聚类算法基于图像直方图，非常适合于多类目标分割，计算速度非常快

多-目标分割 图像-聚类 前景提取 聚类-图像 object-segmentation