说明：用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台，可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。

说明：应用背景该语音识别系统，识别系统将文本相关的书面形式为声音。写作时的某些字母系统得到训练并说这封信的声音。关键技术该语音识别系统的文本相关的是MATLAB最 发达；通常 ；应用软件。

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说明：Levison-Durbin语音信号处理中的线性预测编码LPC理论、格型滤波器以及求解现行预测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素分析、合成甚至识别。

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说明：MATLAB GUI实现语音信号处理。切比雪夫等等四种类型的的高通，低通，带通，带阻四种滤波实现！MATLAB GUI实现语音信号处理。四种类型的的四种滤波实现！

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说明：应用背景关键技术预处理-删除不必要的噪音和提高信号质量短期能源-定义在信号能量的突然变化过零率-定义-多少次给定的语音信号的零交叉

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说明：语音信号处理的各种功能,适合做语音识别或转换参数提取等等功能

说明：基于正弦加噪声模型合成语音信号代码，可以合成语音信号，并进行修改。

说明：语音信号处理中的语谱图，自己录一段语音，输出时窄带语谱图 简单易懂，注释详细，代码段清晰，值得学习。 简单易懂，注释详细，代码段清晰，值得学习。 简单易懂，注释详细，代码段清晰，值得学习。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...

说明：基于HMM的连续语音识别，马尔科夫MVoiceRecognia 连续语音识别的Matlab源代码。

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说明：语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号...

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