说明：matlab最优化计算。最优化工具箱，包括代数方程的求解、无约束优化、线性规划与二次型规划、非线性规划、混合整数规划、多目标规划、动态规划与最优化路径以及智能优化方法。主要提供各种matlab工具箱，matlab例子。

说明：这个代码是差分进化（DE）算法求解经济调度问题（ED）的应用程序。此代码是一个改进的差分进化命名的 自适应差分进化，其中控制参数自适应的。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，实现串口的数据采集，旋转机械二维全息谱计算，能量熵的计算，关于神经网络控制。

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说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

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说明：有详细的注释，随机调制信号下的模拟ppm，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GSM中GMSK调制信号的产生，均值便宜跟踪的示例。

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，通过matlab代码，多元数据分析的主分量分析投影，课程设计时编写的matlab程序代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：基于Matlab的非线性方程求解方法

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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