说明：自动识别手写的文字如信件、 手稿，或整本书的几个几十年来一直深入研究的一个重点。它值得提及谷歌和雅虎已经宣布他们打算让手-可通过其搜索引擎访问的书。因此在这种情况下，关键字发现将是一个宝贵的工具，用于浏览这些书籍的内容。手写的字或词是更难的承认，因为不同由多个作家的作品。成功的字词识别手写文档如果数...

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层

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说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算...

说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

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说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：二進制之基因演算法有編碼解碼然後選擇複製 交配 突變等等 最後找出最佳解一開始先隨機選出母代計算適應函數值後經過菁英策略將最佳的適應函數值先存放起來接下來進入輪盤法選擇染色體選完後進行交配及突變做完交配及突變後記得將先前存放起來最佳的適應函數值存到子代中然後循環做迴圈直到收斂到最佳解為止

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，随机调制信号下的模拟ppm，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

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说明：输入： 选择要进行gabor滤波的图片路径，默认图片格式为:.bmp.输出： 默认是5个尺度，8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量，再将每次卷积结果串起来。

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