说明：数值优化的各种算法，包括牛顿法，拟牛顿，遗传算法，等等。

牛顿算法-MATLAB 数值优化算法 拟牛顿法matlab 优化算法 牛顿法

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数

说明：matlab写的神经网络的几个演示程序，有的是自己写的，有的是根据别人写的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等

BP神经网络 神经网络 matlab-绁炵粡缃戠粶 pnn--diabet PNN-neural-network

说明：遗传算法整套源程序，包括初始种群，计算适应度值，选择，交叉变异等

GA交叉 适应度 genetic 遗传算法 GA_main

说明：matlab机器学习最新的工具箱，包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等

adaboost-svm adaboost svm-adaboost spider-matlab svm-adaboost-matlab

说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

改进bp train-BP 神经网络train 改进BP-matlab trainbp

说明：多种方式求解TSP问题，有遗传算法，A*算法，D算法，模拟退火，神经网络等

genetic-methods TSP-simulated matlab-TSP matlab-tsp 遗传算法-神经网络

说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等

图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据

说明：决策树分类的各种代码，包括ID3、c4.5等等，有界面可以运行

决策树-ID3 决策树 matlab-id3 matlab决策树id3 决策树ID3

说明：基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

sigmoid-matlab sigmoid svc svr-SVC-svd svc-matlab