说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

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说明：包括双边滤波、中值滤波、均值滤波等

说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。

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说明：IDW距离反比加权方法，正确率可以达到98％，GPS和INS组合导航程序，Matlab实现界面友好，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括数据分析、绘图等等。

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说明：采用多进制QAM方式，4QAM,16QAM等，通过调制解调，计算其误码率，并绘制了误码率曲线，内容很详细，可以观看学习。

说明：cordic算法的matlab仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用的是通用的平面波展开法,利用matlab GUI实现的串口编程例子，空间目标识别，采用PM算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

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说明：应用背景该算法可以应用与辨识的领域，主要针对一系列输出误差系统的辨识，并且效果显著，辨识是现在学术界都在研究的一项很重要的技术，关系到很多领域，有十分重要的价值。关键技术该程序的算法主要基本依据为最小二乘法，由于最小二乘法只能解决线性问题，不能解决输出误差系统的辨识，因此本算法基于辅助模型建立的最想...

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说明：粗糙集属性约简,包括求划分，正域，约简等

说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi，是一种双隐层反向传播神经网络。