说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：音频分帧，将音频信号按一定间隔分成小段，同时加窗。

音频信号 信号分帧

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

GP法 MATLAB 时间序列 预测

说明：        基于BP神经网络的盲均衡器设计，利用BP神经网络进行盲均衡，残差小，误码率低。

BP神经网络 盲均衡器 BP 神经网络 盲均衡

说明：基于Matlab的基于细胞自动机的生活游戏和Langton蚂蚁~~~小程序~~分享它。

细胞自动机 生活游戏 Langton蚂蚁

说明：文件名：C-C法计算时间延迟和嵌入维数C-C法计算出相空间重构的时间延迟和嵌入维数 文件名：dingyi_lyapunov采用定义法计算lyapunov指数 文件名：fencha求lorenz系统分岔图（采用区域最大值法） 文件名：m_test求解嵌入维数m 文件名：pinghengdian求lor...

C-C法 时间延迟 嵌入维数 相空间重构图 Lorenz 分岔图 C-C法嵌入维数

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：基于压缩感知的sar成像算法研究，里面有七个小程序包括函数。

压缩感知 sar成像算法 SAR 压缩感知算法 CS

说明：ELM算法是一种新型的学习算法，速度较快，误差小，目前研究较多的一种算法，提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。

ELM 算法 学习算法 ELM算法

说明：基于循cp的粗小倍数频偏估计 利用ofdm符号的循环前缀。

cp的 数频偏估计 ofdm符号 循环前缀