说明:用奇异值分解的方法实现图像压缩,有助于初学者了解奇异值分解的应用
说明:该文件包含了一些常用的声辐射噪声的特征提取方法,包括波形的包络特征,高阶谱特征,分形维特征,奇异指数特征等。
说明:基于奇异值分解的核线性判别分析(Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition)。
说明:常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效,SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵,可以成功估计相干信号。
说明:使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的matlab程序一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法
说明:效果非常好的数字水印的源代码,实现了基于小波变换的奇异值分解算法,选取载体图像的LH子带作为载体,并进行攻击测试算法性能
说明:matlab程序;图像的小波系数提取,然后进行奇异值分解,得到图像的特征系数。
说明:利用奇异值分解压缩图像,内有详细的实验报告(包括编程思路、结果分析以及实验图像)