说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns, train_targets, sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值 协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：非局部均值滤波 输入: 待平滑的图像 t: 搜索窗口半径 f: 相似性窗口半径 h: 平滑参数 NLmeans(ima，5，2，sigma)

窗口 Non-Local-Mean 图像搜索 非-局部-均值-滤波 nlmeans-matlab

说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns， train_targets， sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值-协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：利用3sigma法则判断并剔除粗大误差。使用matlab语言编程。

粗大误差matlab 粗大误差剔除 sigma3在matlab 3sigma误差 法则

说明：采用matlab实现高斯金字塔，函数Gscale(img，levels，gsize，sigma)

gaussian-pyramid gscale.m gscale 高斯金字塔 matlab-gscale

说明：自己写的UKF滤波程序，使用2n+1Sigma点采样

UKF-滤波 ukf程序 sigma点采样 ukf--matlab ukf-matlab程序

说明：harris角点检测算法，代码可以通过修改sigma， thresh， radius， disp的值控制角点数量。

harris-code harris角点 thresh harris-matlab matlab-harris

说明：一种简单的模糊神经网络，主要是用来练习如何设计模糊神经网络的。可用于simulink仿真，其中的主要参数如权值w，中心值c，宽度sigma 均能迭代更新。

神经网络

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：Gabor 滤波器的 matlab 源代码。如果你是很容易过滤的过滤不休。在 matlab 中的过滤 gabor 筛选。它是美丽和柔性的 matlab 代码。 功能 gb = gabor_fn （西格玛、 θ、 羊肉

matlab gabor 滤波器