说明:此代码使用sift算法提取图像的特征点,并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程,1.jpg和2.jpg 为实验图像。
说明:自己实现的sift特征提取的matlab代码,可以计算特征描述子用于图像匹配,不过速度有点慢
说明:这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先,通过摄像头捕捉到的图像实时。其次,将图像二值化后进行预处理所收集的图像(筛选)。然后,由颜色划分的目标区域特点.Lastly,计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。
说明:sift匹配与识别演示程序运行face.m文件,载入图片后可提取sift特征点
说明:SURF算法,是SIFT的升级版,速度更快,性能也不差,快速实现图像特征点的检测和匹配。
说明:sift算法的Matlab代码,特征点提取以及相应的特征点匹配,很好用