说明：SIFT算子检测特征点RANSAC算法优化完成图像拼接

matlab

说明：资源描述使用matlab语言编写的sift特征提取程序，里面用到了sift提取的exe程序，提取的特征生成了txt文件，方便查看，代码利用率txt中的特征数据进行匹配检测和识别，特别是在有目标模板的情况下可以使用，抗旋转缩放等性能

matlab 模板 检测 基于 目标

说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法，而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能，实现多张图片间的拼接融合功能。

matlab sift 图像 基于 拼接

说明：sift算法进行特征匹配的程序，先检测出关键点，找到两幅图像的关键点连线，里边附有几张图片，效果不错！

特征点匹配 sift图像匹配 图片匹配 点匹配 图像特征匹配

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

实现 经典 行人 检测 算法

说明：对信号进行频谱分析及滤波，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，解耦，恢复原信号，感应双馈发电机系统的仿真，有借鉴意义哦。

matlab 代码 光流 检测 运动 整理

说明：图像回火检测的启动程序

sift

说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。